传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响,已经取得了的识别性能,在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速,使人脸识别技术逐渐走向实用化。人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的性和不易被的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提,与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点:非强制性:用户不需要专门配合人脸采集设备,几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像,这样的取样方式没有“强制性”;非接触性:用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;
并发性:在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别;
人脸图像特征提取人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。人脸识别门禁系统特点人脸识别门禁系统是一款采用先进的人脸识别技术的安防产品,集生物特征自动检测、核查和访问控制等功能于一体。它具有以下特点:1.快速准确认证:通过摄像头拍摄图像进行比对验证,速度快且准确性高;同时支持多平台远程管理和开门权限分配功能。20多种查询方式方便快捷的检索来访记录,并可导出到电脑或手机;支持登记及密码等辅助管理工具以备不时之需3)具备实时监控(录像):高清网络摄像机配合后台软件即可实现视频影像资料存储与查看以及报警触发后图片抓拍4)无人值守情况下的定时任务执行5)强大的报表统计功能6)内嵌Web界面,客户端无需安装任何驱动程序7)适用于各种尺寸通道如:机箱类/独立非标钣金壳体类8)嵌入式Linux系统和安全稳定无风扇散热设计可以满足部的要求9),抗干扰能力强不惧静电侵扰可以让用户安心使用不用担心因为环境问题而影响设备运行状况
人脸识别系统介绍人脸识别系统是一种通过计算机技术来识别和验证人脸的技术。它通常由三个主要部分组成:图像采集、特征提取和识别匹配。图像采集部分负责获取人脸图像,特征提取部分负责从图像中提取出有用的特征,而识别匹配部分则负责将提取出的特征与数据库中的信息进行比较,以确定是否匹配。人脸识别系统可以用于安全控制、身份验证、等多种应用场景。
以上信息由专业从事人行通道管理系统价格的冠宇现代于2024/12/15 12:30:02发布
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