全程“质控检测”，严把质量关口
切实做好外业调查采样与内业检测工作节点的衔接，是保证“土壤三普”工作顺利开展的关键。陕西省土壤普查办通过层层筛选，选定5个实验室共同承担6个试点市县及3个盐碱地专项调查市县“土壤三普”样品制备工作，做到制样、检测分离，完成8497个土壤样品制备工作。术业有专攻，样品转码工作由3家省级质控实验室，分别负责制定针对5家制样实验室的样品流转、转码工作计划和实操演练。确定土壤三普样品转码工作统一在制样实验室实施，减少了运输环节，提高了工作效率，形成了统一的规范技术流程和要求。按照第三次土壤普查领导小组办公室公布的陕西省入围土壤三普检测实验室名单，并结合实际情况，由陕西省土壤普查办统筹安排，终确定16个检测实验室共同承担6个试点市县及3个盐碱地专项调查县“土壤三普”样品检测任务。本次试点工作涉及土壤检测样点共6092个，其中包含表层样点5939个，剖面样点153 个。参与本次试点工作的16家检测实验室，圆满完成了“土壤三普”试点市县土壤样品检测工作，形成了由外业调查采样-内业测试分析-成果汇交组成的一条龙技术模式，总结出试点检测工作全流程，实现了“大练兵”的目的，更为今后开展的“土壤三普”工作奠定了坚实基础。
数理统计方法通过已知样点的土壤属性与环境辅助变量之间的统计关系建立函数，用来预测土壤属性的空间分布制图，包括多元线性回归广义多元线性回归，判别分析，目前应用已较少。确定性插值法包括反距离加权邻近法和样条插值法等模型，是以区域内部的相似性或以平滑度为基础，由已知样点来创建表面，其使用环境与普通克里格相近。
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通过两种方法从土壤图中提取隐含的土壤与环境关系，主要用于一是在土壤分布范围内构建环境协变量的频率分布曲线，以此来代表土壤与环境关系；二是基于已有土壤图提取训练样点，然后使用统计或机器学习算法归纳出样点所代表的土壤与环境关系。7已有土壤图数据处理与知识提取在平原或地形平缓的地区，也可以通过温度植旱指数（TVDI），得到土壤湿度变化指数（HCI）作为环境变量，获取HCI与土壤质地等土壤属性相关性。
以上信息由专业从事土壤普查合作公司的得正工程于2024/4/17 9:57:08发布
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