心系“国之大者”做好土壤三普“顶层设计”
2022年，发布《关于开展第三次土壤普查的通知》，陕西省按照“闯路子、建机制、探模式、定标准、练队伍、出成果”的要求，精心谋划、严密组织，开启高质量的土壤三普工作。成立了陕西省第三次土壤普查领导小组，各试点市县分别成立相应的工作机构，与中央、省级小组及各作业单位一同谋划并实施，形成了省、市、县三级合力共抓试点工作的良好态势。通过“发布-政审-遴选-参赛-评价-支撑-落地”程序，评选出政治觉悟高，技术能力强，大局意识强的团队，以西北农林科技大学、陕西省土地工程建设集团、陕西省地质调查院、航天宏图信息技术股份有限公司为技术支持单位的队伍，聘请33名土壤学组成省级技术指导组，紧密协作、优势互补、形成合力，把好“信息化平台与土壤制图、外业调查采样与分类、内业化验与质量控制”板块，守好“土壤三普”试点工作质量关，优化调整调查方法，集中授课、现场教学、资料抽查、现场飞行检查，编制《土壤三普外业调查表层采样工作细则》，把好省级质量关口，做好中央及省、市技术跟踪、人员培训、设备保障，从全局上、从细节上、从关键处着手，保质保量开展试点工作。
数字土壤制图方法已广泛用于土壤属性制图。该方法是根据已知点的土壤信息通过数字手段推测其他点土壤特征的过程，以土壤—景观模型为理论基础，以空间分析和数学方法为技术手段，生成数字格式（栅格）的土壤属性空间分布图。2数字土壤制图的主要方法
地统计方法，包括克里格插值及其衍生方法，有普通克里格泛克里格经验贝叶斯克里格回归克里格地理加权克里格协同克里格模型等，除普通克里格泛克里格经验贝叶斯克里格外，其余的克里格衍生模型是利用所预测土壤属性与环境辅助变量（成土因素）之间的相关性（要素相关性）来提高预测精度。普通克里格应用早而广泛，但其与泛克里格反距离加权邻近法等模型均仅利用变量空间自相关关系，适合较均一土壤属性变化不强烈的环境。普通克里格会产生平滑效应，对于局部变异较大地区的预测可能会与实际情况不符。在数字土壤制图领域比较常用的方法可分为类地统计方法确定性插值数理统计机器学习和模糊推理方法。
气候因素在较大范围内主要考虑大气候，通常选择年均温年降水积温或相对湿度等因子，并根据制图比例尺选用，或利用气象站点生成相应像素分辨率的气象因子栅格数据。1气候变量的表征与数据选取目前常用的环境变量主要包括
】土壤母质是土壤形成的物质基础，通常直接获得母质信息非常困难，实际制图中，常以地质图或地貌图来代替土壤母质分布图，这些地图上的信息通常为矢量化表达的地质类型。也可以从分级到土种的例尺土壤图中，通过土壤类型信息提取，提取方法参考5。2母质变量的表征与数据处理而在较小的气候范围内，大气对土壤的影响基本是均值的，可以忽略。相比之下，小范围内的地形地貌信息可体现小气候对土壤的影响。
以上信息由专业从事第三次土壤调查公司的得正工程于2024/4/23 9:24:59发布
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