在视频侦1查过程中,对监控视频进行调取分析是为了获得有利于侦1查破案的线索和证据,但是有时候视频或是监控效果并不是很好,这时候就需要模糊图像处理系统来处理,下面就由神博来简单讲一讲吧。
随着信息化和计算机图像处理技术的快速发展,人们安全意识的提高,实时视频监控系统已经逐步成为人们生活中不可或缺的一部分,已经被广泛应用在生产、交通、社会安全等方面。但是受恶劣天气(雾、雨、风、光等)条件和监控系统自身技术条件的限制,视频图像往往达不到理想的效果。在这些条件的影响下,图像会出现退化、模糊不清,进而导致对识别、取证、事件分析等操作造成困难而导致系统无法正常应用。在实际办案过程中常常会遇到监控图像效果不佳的情况,很多细节模糊不易识别分辨,难以获得有价值的线索和证据。因此,模糊图像处理技术的研究和应用在安防领域就有了很重要的意义。
造成图像模糊的原因有很多,需要取得比较好的处理效果,不同原因导致的模糊往往需要不同的处理方法。下面就由神博为大家讲一讲我们经常使用模糊图像的处理方法。
图像增强
很多传统图像算法都可以减轻图像的模糊程度,比如图像滤波、几何变换、对比度拉伸、直方图均衡、空间域锐化、亮度均匀化、形态学、颜色处理等。就单个来讲,这些算法都比较成熟,相对简单。但是对于一个具体的模糊图像,往往需要上面的一种或者多种算法组合,配合不同的参数才能达到理想的效果。但是对于一个具体的模糊图像,往往需要上面的一种或者多种算法组合,配合不同的参数才能达到理想的效果。
由于环境和线路、镜头、摄像机等影响,监控系统建成并运营一段时间后,都会出现一部分的视频模糊不清的问题。
总体来说,虽然模糊图像处理算法已经取得了非常广泛的应用,但是图像算法毕竟有局限性,不能将所有问题都寄希望于图像算法,对于不同种类的模糊问题,要区别对待。
现有的监控系统主要目标为宏观场景的监视,一个摄像机,覆盖一个很大的范围,导致画面中目标太小,人眼很难直接辨认。这类由于欠采样导致的模糊占很大比例,对于由欠采样导致的模糊需要使用超分辨率重构的方法。下面就由神博为大家讲一讲吧。
图像超分辨率重构
超超分辨率复原技术只对单幅图像进行处理,这种方法由于可利用的信息只有单幅图像,图像复原效果有着固有的局限。序列图像的超分辨率复原技术旨在采用信号处理方法通过对序列低分辨率退化图像的处理来获得一幅或者多幅高分辨率复原图像。由于序列图像复原可利用帧间的额外信息,比单幅复原效果更好,是当前的研究热点。为了充分发挥已有录像资料的刑侦价值,需要采用技术手段对其进行处理以提高其质量。
以上信息由专业从事图像模糊处理系统厂家的神博于2021/6/12 10:38:23发布
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